天美传媒

Lars Kai Hansen - Technical University of Denmark (DENMARK)

Lars Kai Hansen es Doctor en Física por la Universidad de Copenhague y actualmente imparte clases en la Universidad Técnica de Dinamarca como Catedrático de Informática y Modelos Matemáticos.

Ha participado en la dirección y organización de numerosos centros de investigación como el Center for Integrated Molecular Brain Imaging o el National Research Center for Neural Networks en Dinamarca. En la actualidad dirige del Centro THOR de Neuroinformática, Informática y Modelos Matemáticos de la Universidad en la que es profesor.

Es autor del libro Neural Networks for Modelling and Control of Dynamic Systems además de participar en obras colectivas y publicar artículos en diferentes revistas. En total, su extensa carrera tiene tras de si 255 publicaciones revisadas a lo que se suman apariciones en televisión y radio y participación en conferencias a nivel internacional.

Estancia en l天美传媒: DEPARTAMENTO DE TEORÍA DE LA SEÑAL

Proyecto: El enfoque de su trabajo en l天美传媒 esta basado en sistemas cognitivos, en particular la representación de los procesos de decisión y previsibilidad humana. Basándonos en el hecho de que el cerebro humano es una "máquina social", esperamos combinar la investigación actual en l天美传媒 sobre el aprendizaje en redes de sensores con modelos de comportamiento y aprendizaje colectivo

Fecha de estancia: FEB 11 - JUL 11

Conferencias:

Título: "Good Friends, Bad News - Affect and Virality in Twitter"

Autor: Prof. Lars Kai Hansen

Fecha: 3 de junio de 2011

Hora: 12:00h

Lugar: Aula de Grados. Ed. Padre Soler

Publicaciones:

• J. Montoya-Martinez, A. Artes-Rodriquez, L.K. Hansen, and M. Pontil. Structured Sparsity Regularization Approach to the EEG Inverse Problems. 3rd IEEE Workshop on Cognitive Information Processing CIP, Baiona, Spain (2012).
• L.K. Hansen. Attention as a Machine Learning Problem. 3rd IEEE Workshop on Cognitive Information Processing CIP, Baiona, Spain (2012).
• P. Garcia-Moreno, A. Artes-Rodriquez, and L.K. Hansen. A Hold-out Method to Correct PCA Variance Inflation. 3rd IEEE Workshop on Cognitive Information Processing CIP, Baiona, Spain (2012). ***Note: IEEE Spain Section Best Student Paper Prize.
• Jeronimo Arenas-Garcýa, Kaare Brandt Petersen, Gustavo Camps-Valls, and Lars Kai Hansen Kernel Multivariate Analysis Framework for Supervised Subspace Learning
• IEEE Signal Processing Magazine. Accepted for publications (2013)