天美传媒

Programas de intercambio

El programa Erasmus permite a estudiantes de l天美传媒 de Grado y Postgrado, cursar uno o varios cuatrimestres en una de las universidades europeas con las que l天美传媒 tiene acuerdos o realizar un Erasmus Placement, es decir, una estancia en prácticas en alguna empresa de la UE. Estos intercambios cuentan con dotación económica  gracias a las Becas Erasmus que proporcionan la UE y el Ministerio de Educación español.

Por su parte, el programa de Movilidad No Europea permite a los estudiantes de Grado de l天美传媒 cursar uno o varios cuatrimestres en una de las universidades internacionales con las que la universidad mantiene acuerdos. Además cuenta con dotación económica  proporcionada por el Banco Santander y l天美传媒.

En ambos casos, las plazas se ofrecen en convocatoria pública y son adjudicadas a los estudiantes con mejor expediente que han superado el umbral de idioma (inglés, francés, alemán…) exigido por la universidad socia.

Movilidad europea

Próximamente se publicará la lista de universidades europeas con convenio de movilidad

Movilidad no europea

Próximamente se publicará la lista de universidades no europeas con convenio de movilidad

Perfil de ingreso

La mayoría de Estudiantes que son admitidos en este Grado provienen de la modalidad de Bachillerato en Ciencias y Tecnología, donde se obtiene una formación de carácter específico en estos ámbitos, que desarrollan los conocimientos y las competencias y prepara en mejor medida a los Estudiantes para su acceso a estos estudios. De acuerdo con la normativa española, los estudiantes deben cursar materias troncales tales como: Matemáticas, Física, Química, Dibujo Técnico, y Tecnología e Ingeniería.

Junto a los Estudiantes de Bachillerato, otro grupo de acceso principal a los Grados es el de los Estudiantes de Formación Profesional.

Vías de acceso y solicitud de plaza en el grado

Perfil del graduado

El Grado en Matemáticas Aplicadas combina los conocimientos clásicos de los estudios de las matemáticas con nociones básicas de otras ramas de la ciencia, con el objetivo de formar profesionales capaces de integrar conocimientos de distintas áreas y que sean capaces de aplicarlos a cuestiones relevantes relacionadas con las matemáticas.

• Adquirir conocimientos avanzados demostrando una comprensión de los aspectos teóricos y prácticos y de la metodología de trabajo en el ámbito de las matemáticas con una profundidad que llegue hasta la vanguardia del conocimiento.
• Resolver problemas aplicados que la sociedad demanda utilizando el lenguaje y herramientas que proporciona la matemática y otras áreas relacionadas.
• Aplicar sus conocimientos en el campo de las matemáticas y sus capacidades de resolución de problemas en ámbitos laborales complejos o profesionales y especializados, dando respuestas creativas e innovadoras mediante argumentos o procedimientos elaborados y sustentados en conocimientos adquiridos.
• Poseer la capacidad de recopilar e interpretar datos e información sobre las que fundamentar sus conclusiones incluyendo la visión y el pensamiento práctico, pero riguroso en el ámbito de las matemáticas.
• Saber desenvolverse en situaciones complejas o que requieran el análisis y desarrollo de las nuevas soluciones tanto en el ámbito académico como laboral o profesional.
• Saber comunicar a todo tipo de audiencia de manera clara y precisa conocimientos, metodologías, ideas, problemas y soluciones en el ámbito de las matemáticas.
• Identificar sus propias necesidades formativas en su entorno laboral o profesional y organizar su propio aprendizaje con un alto grado de autonomía en todo tipo de contextos.

1. Conocimientos del Título

K1 - Conocer las principales técnicas de demostración matemática, así como comprender la importancia y necesidad de las hipótesis en los resultados matemáticos.

K2 - Conocer las definiciones y resultados fundamentales del álgebra, la geometría y la matemática discreta, incluyendo tanto los enunciados como sus demostraciones.

K3 - Conocer las definiciones y resultados fundamentales del análisis matemático real, complejo y funcional, incluyendo tanto los enunciados como sus demostraciones.

K4 - Conocer las definiciones y resultados fundamentales de las ecuaciones diferenciales ordinarias y en derivadas parciales y estocásticas, incluyendo tanto los enunciados como sus demostraciones.

K5 - Conocer las definiciones y resultados fundamentales de la probabilidad y la estadística y conocer cómo usarlas para modelar sistemas inciertos.

K6 - Conocer las técnicas computacionales más utilizadas en contextos aplicados como el cálculo numérico, las ecuaciones diferenciales, la estadística, la criptografía o la optimización.

K7 - Conocer los conceptos básicos y centrales y las metodologías más habituales de disciplinas en las que se aplica el lenguaje y el método matemático, como la física, la biología, la economía, la ciencia de datos o la criptografía.

K8 - Conocer los métodos, herramientas y técnicas de las matemáticas empleadas para modelar, simular y resolver problemas, identificando las diferentes fases del proceso de modelización matemática: formulación, análisis, resolución e interpretación de resultados.

K9 - Conocer las técnicas de búsqueda, manejo y filtrado de la información y aplicarlas para recopilar y comunicar resultados a públicos tanto especializados como generales.

K10 - Conocer los principios y valores democráticos y de desarrollo sostenible, en particular el respeto a los derechos humanos y derechos fundamentales, a la igualdad de género y no discriminación, a los principios de accesibilidad universal y cambio climático.

K11 - Conocer contenidos básicos humanísticos, de expresión oral y escrita, siguiendo principios éticos y completando un perfil formativo multidisciplinar

2. Habilidades o destrezas del Título

S1 - Aprender y adaptar técnicas y métodos matemáticos de una rama a otra (como álgebra, cálculo o probabilidad) y aplicarlos en diferentes problemas científicos o industriales.

S2 - Aplicar conocimientos combinados de matemáticas y física para modelar fenómenos en áreas como la biología, la economía, o la ciencia de datos.

S3 - Resolver problemas de aplicación matemática, mediante técnicas de cálculo, métodos algebraicos o numéricos y saber seleccionar las herramientas más adecuadas en función de cada tipo de problema.

S4 - Utilizar razonamiento lógico y abstracto para enunciar, demostrar y verificar la validez de resultados matemáticos; además de analizar modelos y diseñar estrategias de solución.

S5 - Descomponer problemas extensos o complejos en partes más pequeñas y manejables, y aplicar técnicas de análisis matemático o computacional en cada componente.

S6 - Planificar y organizar trabajos en equipo tomando las decisiones correctas basadas en la información disponible y reuniendo datos en entornos digitales.

S7 - Utilizar la información interpretando datos relevantes, evitando el plagio, y de acuerdo con las convenciones académicas y profesionales del área de estudio, siendo capaz de evaluar la fiabilidad y la calidad de dicha información.

S8 - Desarrollar un tema de matemáticas desde las definiciones iniciales hasta los resultados más relevantes en una secuencia lógica completa o plantear, resolver e interpretar un modelo matemático que describa algún aspecto cuantificable de un sistema real de interés en las aplicaciones.

3. Competencias del Título

C1 - Conocer y ser capaz de manejar habilidades interpersonales sobre iniciativa, responsabilidad, resolución de conflictos, negociación, etc., que se requieren en el ámbito profesional

C2 - Proponer soluciones a problemas prácticos, empleando los resultados y técnicas más adecuadas, y analizar críticamente los resultados obtenidos, explicando las hipótesis y limitaciones de los modelos utilizados.

C3- Utilizar software de cálculo numérico o simbólico, análisis estadístico, u optimización para aproximar la solución de problemas matemáticos surgidos en un contexto profesional y saber analizar y predecir comportamientos en diferentes contextos, implementando soluciones eficientes a problemas complejos.

C4 - Entender la necesidad de demostrar nuevos resultados matemáticos, así como apreciar el rigor en las demostraciones, identificar lagunas en las demostraciones y usar contraejemplos para demostrar la falsedad de proposiciones.

C5 - Abstraer problemas complejos de la vida real o de otras ciencias y formularlos en términos de ecuaciones matemáticas, utilizando variables, constantes y parámetros para hacerlos comprensibles y resolubles.

C6 - Redactar, exponer y defender de manera individual y públicamente ante un tribunal universitario una memoria científicotécnica original utilizando el lenguaje técnico apropiado.

Salidas profesionales

Esta titulación, permite a los futuros profesionales desenvolverse en todos los sectores empresariales y de investigación y desarrollo donde se demande este perfil que combina las competencias en matemáticas.

• Consultoría estratégica, consultoría tecnológica, gestión de proyectos y estudios.
• Empresa, industria y servicios: análisis de datos, programación e ingeniería del software, estudios de mercado, planificación y personal directivo, criptografía y seguridad.
• Investigación en matemáticas: personal docente e investigador en universidades o centros de investigación.
• Investigación en otras ciencias y en ingeniería y tecnología: centros de investigación y laboratorios, tanto del sector público como privado: computación, comunicaciones, robótica, mecánica, biología o medicina.
• Banca, finanzas, seguros: análisis y control de riesgos, gestión de carteras y fondos, responsables de inversiones, diseño y valoración de productos financieros, criptografía y seguridad.
• Profesorado de secundaria en centros públicos o privados, editoriales y empresas del sector de la enseñanza.